报告时间：2026年10月21日星期三10：00-11：00

报告地点：中俄校园A08栋会议室

（欢迎广大师生线下参会！也可线上参与讨论，获取腾讯会议会议号请联系：tonghui_yu@hit.edu.cn）

报告人：梅好副教授（中国人民大学）

报告题目：基于大规模医保数据的疾病临床治疗网络构建与分析

摘要：临床治疗结局（如住院时长、再入院率、医疗花费等）是医疗质量与成本管理的核心指标，也能反映疾病严重程度邓内在属性。然而，现有研究多局限于单一疾病、少数相关疾病或将所有疾病合并分析，难以全面揭示疾病之间的临床治疗内在相关性。本报告从网络视角出发，构建以临床治疗结局为基础的疾病网络，系统分析疾病在临床结局指标上的关联结构、关键网络属性及时序动态变化。研究利用美国Medicare与台湾健康保险研究数据库等大规模医保数据，涵盖数十万至数亿条住院治疗记录，采用条件网络构建、广义线性模型、潜在空间模型及惩罚估计等方法，识别疾病网络的连通性、模块与枢纽特征及其时间演化模式，并验证其生物医学可解释性。本报告为理解疾病间关联、优化疾病管理与医疗资源配置提供了新的分析框架与实证依据。

报告人简介：梅好，中国人民大学副教授、吴玉章青年英才，耶鲁大学生物统计专业博士，曾就职于耶鲁纽黑文医院临床实效研究中心、腾讯医疗健康事业部。主要研究方向为真实世界证据、自适应试验设计、网络数据分析、复杂生物医学数据建模等统计学及人工智能方法研究及其在医疗健康领域的应用，主要成果发表在《Biometrics》《Annals of Applied Statistics》《Briefings in Bioinformatics》《International Conference on Machine Learning》等国际重要期刊及会议，主持国家自然科学基金青年及面上项目。担任《Statistics in Biosciences》杂志副主编，中国现场统计研究会副秘书长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事，中国统计学会残障统计分会理事，国际统计协会（International Statistical Institute）推举会员。