报 告 人：孙树瑜教授

报告题目：地球物理数据助力油藏历史拟合

报告时间：2026.04.21   下午14:30-17:00

报告地点：理学楼607室

报告人简介：

孙树瑜教授2003年毕业于美国德克萨斯大学奥斯汀分校（The University of Texas at Austin）获计算与应用数学专业博士学位，师从美国国家工程院院士Mary Wheeler教授，曾任沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）、美国德州大学奥斯汀分校教授，及KAUST计算传输现象实验室主任。2024年12月回国加入同济大学，目前任数学学院院长。

研究方向主要包括有限元算法的设计和分析，人工智能(AI)的数学原理，基于AI和数据驱动的建模技术，基于AI的模型降阶技术，基于AI的快速、鲁棒、高精度和保证精度算法，油气藏的数值模拟，二氧化碳地下封存的机理和计算，新能源技术。发表SCI检索的学术论文400余篇，出版专著9本，总计被引超过12200余次。发表期刊包括Journal of Computational Physics(24篇), Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering (15篇)，SIAM Journal on Scientific Computing(7篇), SIAM Journal on Numerical Analysis(5篇)等计算数学领域权威期刊，以及Fuel(12篇), Journal of Petroleum Science and Engineering(15篇)等能源工程领域权威期刊。