报告人：杨俊锋教授

报告题目：Proximal and Splitting Algorithms in Optimization

报告摘要：In this talk, I will first introduce the problems we are interested in, including convex optimization problems, often with separable structures, mixed variational inequality problems and monotone operator inclusion problems. Optimality conditions, examples and various connections in between them will be included. Then, I will talk about proximal point algorithm, augmented Lagrangian method, ADMM, primal-dual algorithms, Douglas-Rachford and Davis-Yin operator splitting algorithms, and the consensus technique. Finally, I will introduce some recent results on frugal resolvent splitting with minimal lifting.

报告时间：2022年11月3日，下午18:30-21:30

报告形式：腾讯会议；会议号：975 941 033

获取会议密码请联系：wufanmath@163.com

报告人简介：杨俊锋，南京大学数学系，教授、博士生导师。2009年在南京大学数学系获得博士学位，曾师从袁亚湘院士（中国科学院）、何炳生教授（南京大学）、张寅教授（美国莱斯大学）；曾到访新加坡国立大学数学、香港中文大学数学系、香港理工大学数学系等。入选教育部新世纪优秀人才支持计划，主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、获国际华裔数学家联盟最佳论文奖、中国运筹学会青年科技奖、入选2013年中国百篇最具影响国际学术论文、2015年数学领域研究论文获得引用数最多的中国学者论文排名第一（中科院文献情报中心），入选2020年爱思唯尔中国高被引学者。目前担任《计算数学》“青年评述”栏目的特邀编辑、中国运筹学会理事、数学规划分会青年理事、江苏省运筹学会常务理事、江苏省数学会理事、江苏省计算数学会理事、江苏工业与应用数学会理事、美国《数学评论》评论员等。主要研究领域是最优化理论与方法及其在管理科学上的应用，学术论文发表在SIAM Journal on Optimization、SIAM Journal on Imaging Sciences、SIAM Journal on Scientific Computing、Mathematics of Computation、Inverse Problems、Journal of Scientific Computing等知名期刊上，其中6篇论文入选高被引论文。