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数学学院统计学学科2026年硕士研究生招生复试参考
发布人:李艳华  发布时间:2026-01-09   浏览次数:12

1、复试由专业综合考核(笔试)和面试两部分组成,外语听力水平考核在面试中进行。

2、专业综合考核主要内容

1)实变函数(约占25%

主要内容:集合的运算,映射、集合的对等,可列集,一维开集闭集及其性质,开集的构造以及集合的势;勒贝格可测集及其性质;可测函数的定义及性质,可测函数列的收敛性,可测函数的构造;勒贝格积分及性质、积分序列的极限,与黎曼积分的区别;微分、积分、勒贝格—斯蒂杰积分,函数空间Lp

2)概率论(约占25%

主要内容:事件的关系与运算,概率及其性质,条件概率,全概率公式、贝叶斯公式,事件的独立性,一维和多维随机变量及其分布,二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布、负二项分布、均匀分布、正态分布和指数分布等常见分布的定义及其应用,多元正态分布相关性质,随机变量函数的分布,随机变量的相关性与独立性,随机变量特征数的计算及其应用,条件分布与条件期望,随机变量的特征函数,依概率收敛、按分布收敛的定义及其应用,独立同分布下的大数定律和中心极限定理。

3)数理统计(约占25%

主要内容:总体,样本,统计量和常用统计量及抽样分布,常用概率分布族,直方图、经验分布函数、箱线图等图表方法,充分统计量,指数型分布族,点估计(矩估计、最大似然估计),估计量的评价(相合性,渐近正态性,无偏性,有效性,一致最小方差无偏估计,有效估计,均方误差),完备性,C-R不等式,贝叶斯估计,区间估计,假设检验,方差分析,回归分析。

4)数值分析(约占25%

主要内容:非线性方程求根的二分法、简单迭代法、牛顿法及改进方法、割线法、重根上的迭代法、非线性方程组求根的拟牛顿法;解线性代数方程组的高斯消去法、主元消元法、三角分解法、雅可比迭代法、高斯—赛德尔迭代法、梯度法、向量与矩阵范数;函数的拉格朗日插值、牛顿插值、埃尔米特插值、分段插值、样条插值、最小二乘拟合等逼近方法;机械型求积方法、牛顿—柯特斯求积方法式及其复化、龙贝格积分法、高斯求积方法;解常微分方程初值问题的欧拉法、龙格-库塔法、线性多步法、及数值方法的相容性、收敛性、稳定性。

参考书目:

《实变函数与泛函分析概要(1)(4)》,郑维行、王声望,高等教育出版社,2010

《概率论与数理统计教程》(第三版),茆诗松、程依明、濮晓龙,高等教育出版社,2019

《数值分析原理(第三版)》,吴勃英等,科学出版社,2025

3、面试主要内容

1)外语听说能力;

2)专业基础知识的综合能力和应用能力;

3)大学学习情况及学习成绩、大学所学课程掌握情况;

4)从事科研工作的基础与能力、专业课以外其他知识技能的掌握情况;

5)综合分析与语言表达能力;

6)特长与兴趣、身心健康状况等。