应哈工大数学系田波平教授的邀请，美国密西根州立大学杨立坚教授于2018年7月11日至7月19日来哈工大数学系进行了成功的暑期学术访问，访问期间，杨立坚教授就“单变量非参数回归问题”、“样条回归的收敛性”、“非参数回归中的样条函数光滑化”和“可加模型的样条回归性质”等专题作了系列学术报告和学术讲座。

杨立坚教授此次的专题讲座共分如下四场报告。主要讲述了“Polynomial Spline Regression1,2,3,4”等前沿问题的研究及其应用。

第一场专题报告：时间为7月12日上午8:00-12:00，地点为诚意楼215室，总共4节课。杨立坚教授以“Polynomial Spline Regression1”为题系统地讲述多项式样条回归的Motivation and tools，The Simple and General cases，Assumptions，Basics on B spline，Spline Estimation，Bernstein's inequality等方面的知识和问题。

第二场专题报告：时间为7月13日上午8:00-12:00，地点为诚意楼215室，报告以“Polynomial Spline Regression2”为题系统地讲述多项式样条回归的Bernstein's inequality，L2 convergence等方面的知识并给出引理和相关结论证明的细节。

第三场专题报告：时间为7月16日上午8:00-12:00，地点为诚意楼215室，报告以“Polynomial Spline Regression3”为题系统地讲述多项式样条回归的Local convergence，Lyapunov Central Limit Theorem等方面的知识并给出了相关结论的证明细节。

第四场专题报告：时间为7月18日上午8:00-12:00，地点为诚意楼215室，报告以“Polynomial Spline Regression4”为题系统地讲述多项式样条回归的Global convergence，Spline regression with orderp ≥ 2等方面的知识并给出了相关结论的证明细节。

上述系列报告由田波平教授主持，数学系统计专业师生及杨立坚教授的博士生、博士后一起听取了报告并进行了热烈的讨论，听众一致反映杨立坚教授报告翔实、讲授接受程度良好，杨教授将国际前沿的科研成果与多项式样条回归教学内容紧密结合，并给出许多相关结论的来龙去脉及证明的细节，这对刚刚开始从事研究工作的研究生们及准备从事该领域研究工作的中青年教师们给予了很大的帮助，听众普遍受益良多。另外，该暑期讲座的成功举办为该“国家级外专项目-国家重大科技专项外国人才引进计划(项目编码：110000202120180027)）”寒假讲座给予了良好开端，欢迎到时感兴趣的哈工大校内外统计学科师生学习和交流。

    访问期间，杨立坚教授还分别听取了田波平教授研究小组成员正在进行的研究工作介绍并进行了深入的讨论，提出了许多建设性的建议和指导意见，一起探讨了关于函数型数据与大数据、人工智能、变点问题等研究课题结合的可能性，并一起研究了在明年暑假由哈尔滨工业大学统计专业和清华大学统计专业合作举办第三届紫丁香应用统计国际会议（Licas2019）等相关事宜。