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background
  
数学系硕士生课程设置与应修学分

数学基础课(学位课)
下面四门课必选三门课(每门60学时,3学分;第一学期开设)
1.泛函分析
2.抽象代数
3.拓扑学
4.偏微分方程
下面七门课至少选二门(每门60学时,3学分,第二学期开设)
1.实分析与复分析
2.微分流形
3.数论
4.常微分方程现代理论基础
5.高等数值分析
6.小波分析及其应用
7.最优化理论
专业基础课选课(每人至少选四门,每门20学时,1学分;第二学期开设)
基础数学:
1.模糊数学
2.抽象函数
3.典型群及应用
4.交换代数
5.曲面拓扑学
6.随机过程
7. 多复变函数
应用数学:
1.泛函微分方程
2.非线性分析
3.神经网络
4.偏微分方程反问题数值解
计算数学:
1.逼近论
2.偏微分方程数值理论
3.延迟微分方程数值理论
4.非线性方程组迭代解法
运筹与控制论:
1.组合数学
2.应用概率统计
3.多目标规划
4.多元统计分析
专业课选课(每人至少选四门,每门20学时,1学分;第三学期开设)
基础数学:
1.模糊分析
2.集值分析
3.无穷矩阵方法
4.概周期性与遍历性
5.模糊随机优化
6.Markov理论
7.代数K-理论
8.代数数论
9.环上典型群
10.指数和估计
11.三维流形
12.椭圆方程的边值问题
计算数学:
1.再生核空间理论
2.计算几何
3.数据模型化方法
4.样条函数
5.精算分析方法
6.现代矩阵数值分析
7.一般函数微分方程数值理论
8.非线性系统控制
9.并行算法设计
10.数据压缩与图象处理方法
应用数学:
1.生态系统的模型分析
2.不适定问题求解
3.非线性算子方法数值解
4.微分方程分支理论
5.机械工程中的数学方法
6.几何模型
7.Fourier分析与应用
8.多重网格方法
运筹与控制:
1.最优控制
2.动态规化理论与应用
3.时间序列分析与可靠性理论
4.生产函数的估计
5.神经网络与遗传算法
6.动态规划
其它
政治3学分(学位课)
英语4学分(学位课)
体育课1学分
学术活动1学分

总学分要求
每个学生以上所选课程学分累计应在31~34学分之间。